हम पल्स ऑमेसेट्री का उपयोग क्यों करते हैं?

Sep 27, 2018 एक संदेश छोड़ें

पल्स ऑक्सीमेट्री क्या है?

एक पल्स ऑक्सीमेट्री परीक्षण रक्त प्रवाह को पढ़ने के लिए एक उंगली से क्लिप कर सकता है।

शरीर के प्रत्येक सिस्टम और अंग को जीवित रहने के लिए ऑक्सीजन की आवश्यकता होती है। ऑक्सीजन के बिना, कोशिकाएं खराबी शुरू होती हैं और अंततः मर जाती हैं। कोशिका मृत्यु गंभीर लक्षण पैदा कर सकती है और अंततः अंग विफलता हो सकती है।

शरीर फेफड़ों के माध्यम से इसे छानकर ऑक्सीजन को अंगों तक पहुंचाता है। लाल रक्त कोशिकाओं में हीमोग्लोबिन प्रोटीन के माध्यम से फेफड़े रक्त में ऑक्सीजन का वितरण करते हैं। ये प्रोटीन शरीर के बाकी हिस्सों को ऑक्सीजन प्रदान करते हैं।

पल्स ऑक्सीमेट्री हीमोग्लोबिन प्रोटीन में ऑक्सीजन के प्रतिशत को मापता है, जिसे ऑक्सीजन संतृप्ति कहा जाता है ऑक्सीजन संतृप्ति आमतौर पर इंगित करती है कि अंगों को कितनी ऑक्सीजन मिल रही है।

सामान्य ऑक्सीजन संतृप्ति स्तर 95 और 100 प्रतिशत के बीच है। 90 प्रतिशत से नीचे ऑक्सीजन संतृप्ति स्तर को असामान्य रूप से कम माना जाता है और यह एक नैदानिक आपातकाल हो सकता है।

यह काम किस प्रकार करता है

लाल रक्त कोशिकाओं में रक्त में ऑक्सीजन वितरित किया जाता है।

पल्स ऑक्सीमीटर क्लिप-ऑन डिवाइस हैं जो ऑक्सीजन संतृप्ति को मापते हैं। डिवाइस एक उंगली, एक कलाई, एक पैर, या किसी अन्य क्षेत्र से जुड़ा हो सकता है जहां डिवाइस रक्त प्रवाह पढ़ सकता है।

ऑक्सीजन संतृप्ति कई कारणों से गिर सकती है, जिसमें शामिल हैं:

  • घुटन

  • घुट

  • संक्रमण, जैसे कि निमोनिया

  • डूबता हुआ

  • रोग, जैसे वातस्फीति, फेफड़े का कैंसर , और फेफड़ों में संक्रमण

  • जहरीला रसायन साँस लेना

  • दिल की विफलता या दिल के दौरे का इतिहास

  • एलर्जी

  • जेनरल अनेस्थेसिया

  • स्लीप एप्निया

पल्स ऑक्सीमीटर त्वचा के अपेक्षाकृत पारदर्शी क्षेत्र के माध्यम से एक प्रकाश को चमकाने का काम करता है। प्रकाश त्वचा के दूसरी तरफ तैनात एक डिटेक्टर के माध्यम से चमकता है।

उदाहरण के लिए, जब एक नाड़ी ऑक्सीमीटर उंगली पर चिपकी होती है, तो क्लिप के एक तरफ प्रकाश चमकता है, और दूसरा इसका पता लगाता है।

रक्त द्वारा अवशोषित प्रकाश की मात्रा ऑक्सीजन संतृप्ति को इंगित करती है। एक पल्स ऑक्सीमीटर सीधे ऑक्सीजन संतृप्ति को मापता नहीं है, बल्कि सटीक स्तर का अनुमान लगाने के लिए एक जटिल समीकरण और अन्य डेटा का उपयोग करता है।

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